产品亮点
用 LLM-as-a-Judge 方式评估 AI 应用
输出评分和可操作的反馈意见
提供相关性、正确性、帮助性等预建指标
可在 Alignment Platform 自定义评估标准
支持与现有工作流程无缝集成
你能用它做什么
- 在 RAG 应用中检测幻觉
- 比较答案与真实情况的一致性
- 评估 AI 应用的逻辑连贯性
怎么用
- 1 访问 Selene API 官网，注册并登录
- 2 在 Alignment Platform 上定义评估标准和指标
- 3 把 Selene API 集成到现有工作流程
- 4 运行评估，获取评分和反馈意见
- 5 根据反馈优化 AI 应用
适合谁使用
构建 RAG 或 LLM 应用的开发团队需要系统评估模型输出质量的 AI 团队关注应用可靠性与安全性的研究人员
优点
- 反馈具体到可执行，便于定位问题
- 指标可以按场景自定义
- 能以 API 方式接入现有流程
局限
- 免费试用之后按使用量计费，规则可能变动
- 评估结果依赖所设定的标准，需要人工校准
- 主要用于开发和验证阶段，不是终端产品功能
Selene API 是什么
Selene API 是 Atla AI 推出的人工智能评估模型，用来评估 AI 应用的性能。它通过 LLM-as-a-Judge 技术给出评分和可操作的反馈，既提供相关性、正确性、帮助性等预建指标，也允许在 Alignment Platform 上自定义评估标准。目前提供免费试用，采用基于使用量的定价模式。
你能用它做什么
- 在 RAG 应用中检测幻觉，判断回答是否站得住。
- 把模型答案与真实情况比对，衡量一致性。
- 评估 AI 应用的逻辑连贯性，发现推理链条问题。
- 按团队标准建立评估集，持续跟踪应用质量变化。
适合谁使用
- 构建 RAG 或 LLM 应用、需要量化效果的开发团队。
- 想把人工抽检变成系统化评估的 AI 团队。
- 关注模型可靠性与安全性的研究和评测人员。
需要留意什么
评估结果与所设定的标准强相关，指标设计不合理会直接影响结论，需要人工参与校准。它更适合作为开发和验证阶段的质量工具，不能替代真实用户反馈。免费试用之后的计费与额度规则可能调整，接入前建议先在小范围数据上跑一轮，确认评估维度符合自己的业务判断。
常见问题
Selene API 用什么方式做评估？
它采用 LLM-as-a-Judge 技术，对 AI 应用的输出进行评分并给出反馈。
可以按自己的标准评估吗？
可以，通过 Alignment Platform 自定义评估标准，以适应不同使用场景。
收费方式是怎样的？
提供免费试用，并采用基于使用量的定价模式。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
