产品亮点
追踪请求响应时间与成本
自动监控异常并给堆栈信息
集中管理提示词和版本
自行托管，代码透明
你能用它做什么
- 监控线上 LLM 应用的延迟和开销
- 并排比对不同模型的表现和成本
- 集中管理提示词版本和密钥
怎么用
- 1 访问官网，查看功能和文档
- 2 克隆项目或用容器命令启动
- 3 在应用里加初始化代码开始采集
- 4 接入 SDK，配置异常监控
- 5 看追踪数据，优化应用表现
适合谁使用
AI 应用开发者数据科学家需要自托管的企业团队
优点
- 开源，代码可查可改
- 支持自托管，数据自己管
- 监控、提示、密钥一站覆盖
局限
- 要自己部署，有上手门槛
- 需适配现有技术栈和生态
- 开源项目的功能更新看社区节奏
OpenLIT 是什么
OpenLIT 是一个开源的 AI 工程平台，专注生成式 AI 和大语言模型应用的可观察性。它提供追踪、异常监控、提示管理和模型测试比对等能力，帮你看清应用的响应时间、成本和行为。代码透明，支持自行托管，数据可以留在自己手里，基础功能以开源方式提供。
你能用它做什么
- 追踪应用和请求，监控响应时间与成本
- 用 Python、TypeScript SDK 自动监控异常，拿详细堆栈信息
- 集中创建、编辑、版本管理提示词，做变量替换
- 并排测试不同模型的表现和成本，生成对比报告
- 安全管理 API 密钥，按环境集成
适合谁使用
- 想把 LLM 应用纳入监控的 AI 开发者
- 需要比对模型效果再选型的数据科学家
- 对数据合规有要求、倾向自托管的企业团队
需要留意什么
它需要自己部署和接入 SDK，有上手门槛，团队里得有人懂相关技术栈。功能覆盖依赖 OpenTelemetry 等生态，接入前要评估现有系统是否好整合。作为开源项目，功能节奏和问题修复很大程度上看社区进展，生产环境使用建议先做充分验证。
常见问题
OpenLIT 是免费的吗？
它是开源项目，代码可自由查看，也支持自行托管。官网未明确具体价格，基础能力以开源方式提供。
需要自己部署吗？
可以。项目支持在 GitHub 上克隆，或用容器命令启动，代码透明，方便按自己环境部署和二次开发。
支持哪些语言接入？
提供 Python 和 TypeScript SDK，并在应用中加入初始化代码即可开始采集数据，同时支持 OpenTelemetry 集成。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费使用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
