产品亮点
用 JSON Schema 定义目标结构，无需写复杂提示
支持 OpenAI 兼容和 Anthropic 等多种模型
内置缓存功能，可减少重复请求开销
提供开源版本，也有 Node.js、Python、Go SDK
你能用它做什么
- 从餐厅菜单图片中提取菜品名称和价格
- 从历史文献中提取关键事件的年份
- 从天气报告中提取温度和天气状况
怎么用
- 1 定义 JSON Schema，描述需要提取的数据结构
- 2 准备输入数据，可以是文本或图像的 base64 编码
- 3 调用 API 发送请求，带上 Schema 和模型相关配置
- 4 按需设置缓存时间，接收返回的结构化数据
适合谁使用
需要从文档中提取结构化数据的开发者处理非结构化文本和图像信息的企业团队希望快速集成数据提取能力的产品团队
优点
- Schema 优先，省去复杂提示工程
- 支持多种模型，集成方式灵活
- 有开源版本和缓存机制，可控性较强
局限
- 免费试用规则可能变动，长期使用需关注官网
- 提取效果依赖模型能力和输入质量，需实测验证
- 需要一定开发基础，非技术用户上手有门槛
l1m 是什么
l1m 是一个通过代理方式利用大语言模型（LLM）从非结构化文本或图像中提取结构化数据的 API，由 Inferable 公司开发。用户只需定义 JSON Schema 描述目标结构，无需编写复杂提示，就能拿到需要的数据。它提供免费试用，也有开源版本可选，适合需要处理大量非结构化信息的开发者和企业。
你能用它做什么
- 从餐厅菜单图像中提取菜品名称和价格
- 从历史文献、天气报告等文本中抽取关键信息
- 用 JSON Schema 定义结构，批量转换非结构化数据
- 通过缓存设置减少重复请求，降低调用开销
适合谁使用
- 需要从文档中提取结构化数据的开发者
- 处理大量非结构化文本和图像的企业团队
- 希望把数据提取能力集成进产品的技术团队
需要留意什么
l1m 的免费试用政策可能随官网调整而变化，长期使用前建议确认当前规则。它面向开发者，需要一定的开发基础，非技术用户上手有门槛。提取效果依赖底层模型的能力和输入数据的质量，正式接入前建议用自己的样本充分测试。另外，调用外部模型会涉及上游服务稳定性，关键业务需要做好兜底方案。
常见问题
l1m 是做什么的？
它通过大语言模型从文本或图像中提取结构化数据，用 JSON Schema 定义目标结构。
需要写提示词吗？
介绍中称无需复杂提示工程，把上下文用 Schema 描述即可。
支持哪些语言和模型？
提供 Node.js、Python、Go 等 SDK，支持 OpenAI 兼容和 Anthropic 模型。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
