Jev AI – AI Decision
用校准概率支撑业务判断的AI决策APIYes/No、Choice、Score三种问题，输出概率与置信度
产品亮点
你能用它做什么
- 客服工单分诊：用 Choice 判断归属团队，用 Yes/No 判断当天是否回复
- 客户流失预警：对邮件或聊天打分，优先处理高风险用户
- RAG 检索评估：判断段落是否相关、是否覆盖答案
怎么用
- 1 打开 jev-ai.pro，注册并领取 20 个欢迎积分
- 2 在 Playground 选预设或用空白模板，输入纯文本或 JSON
- 3 添加问题，选 Yes/No、Choice 或 Score 并填写选项
- 4 点击运行，约 0.5 秒查看概率与置信度
- 5 创建 API Key，向 /api/v1/systemone 发同格式请求
- 6 把概率接入业务逻辑，设阈值和人工兜底
适合谁使用
优点
- 概率与置信度可直接接入分支逻辑，不必解析长文本
- 多问题并行，一次请求约 0.5 秒，延迟低成本低
- 与 TypeSafe System One 同结构，原型到生产改动小
- 新用户 20 积分，试用门槛低
局限
- 免费额度有限，积分与 token 消耗规则可能调整
- 只回答窄问题，不能替代生成式模型写文案
- 需把业务判断拆成三类问题并设阈值，有学习成本
- 准确度受上游模型影响，关键场景仍需人工兜底
Jev AI 是什么
Jev AI 是 TypeSafe 旗下 System One 模型 Jev 的在线体验平台和 API 服务。它不做文本生成，而是对同一段文本并行评估多个窄问题，用 Yes/No、Choice、Score 三种类型返回校准概率和置信度，响应约 0.5 秒。新用户可获 20 个欢迎积分，网页每次请求消耗 1 积分，API 优先消耗输入 token，输出 token 不额外计费，可以低成本试用。
你能用它做什么
- 客服工单分诊：用 Choice 判断归属团队，用 Yes/No 判断当天是否回复
- 客户流失预警：对邮件或聊天打分，优先处理高风险用户
- RAG 检索评估：判断段落是否相关、是否覆盖答案，再用 Score 评估质量
- LLM 护栏与提示词注入检测：用 Yes/No 概率拦截风险请求
适合谁使用
- 开发者与 AI 工程师：需要稳定、低延迟的决策层做路由、过滤和兜底
- 产品与数据团队：想让评估结果可量化、可回溯、可设阈值
- 安全合规与客服运营：检测注入风险，自动分工单、情绪评分和流失预警
需要留意什么
免费额度有限，积分与 token 消耗规则可能调整。它只回答窄问题，不能替代生成式模型写文案，准确度受上游模型影响，高风险场景仍需人工兜底。把业务判断拆成三类问题并设好阈值需要一定学习成本，团队要先把判断标准想清楚。
常见问题
Jev AI 会生成文本吗？
不会。它只对同一段文本并行评估多个窄问题，返回校准概率和置信度。
网页端怎么计费？
新用户 20 欢迎积分，网页每次请求耗 1 积分；API 优先耗输入 token，输出 token 不额外计费。
API 容易迁移吗？
与 TypeSafe System One 用相同 JSON 请求格式，创建密钥即可调用，成本较低。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
