产品亮点
多模型接入：可切换 OpenAI、Claude 和开源模型，按任务选合适的模型。
内置治理：单点登录、实时成本跟踪、部门预算控制和管理仪表盘。
数据安全：企业级措施，数据不用于训练，带完整审计跟踪。
免费开源：软件本身免费，也可从源代码自行部署。
你能用它做什么
- 客服团队用带品牌的 AI 聊天实例快速响应客户咨询。
- 数据分析团队按需切换模型，提高分析的准确度和效率。
- 管理层通过仪表盘了解团队 AI 使用情况，分配资源和定预算。
怎么用
- 1 通过 AWS 或 Azure 市场一键部署到自己的云账户，或从源代码自行部署。
- 2 用单点登录登录，连接模型密钥，设置部门政策和预算，约五分钟完成。
- 3 通过单点登录邀请团队成员，平台即具备治理、成本控制和审计功能。
适合谁使用
需要安全高效使用 AI 的企业团队。对数据隐私和合规要求极高的数据敏感型企业。不在微软生态内、想要自主可控 AI 平台的组织。
优点
- 内置治理和审计，满足企业对合规和成本的管理需求。
- 模型可灵活切换，不被单一模型绑定。
- 软件免费开源，部署方式灵活。
局限
- 通过云市场部署会按 vCPU 小时计费，用得多仍有云成本。
- 主要面向企业和团队，个人使用可能偏重。
- 自行从源代码部署需要一定的技术能力。
Grengin 是什么
Grengin 是一款企业级 AI 平台，核心是“内置治理”。它把多模型访问、团队协作和成本管理放在一起，让企业在不泄露数据的前提下安全使用 AI。平台可接入 OpenAI、Claude 和开源模型，提供单点登录、实时成本跟踪、部门预算控制、管理仪表盘和审计跟踪。软件免费开源，可选择通过 AWS 或 Azure 市场一键部署，按约 0.001 美元/vCPU 小时向云商付费，也可以从源代码自行部署。
你能用它做什么
- 多模型切换：按任务选择 OpenAI、Claude 或开源模型，提高精准度和效率。
- 团队与权限管理：通过单点登录集中管理成员，按部门设置政策和预算。
- 成本可视化：实时跟踪 AI 使用成本，用管理仪表盘了解团队使用情况。
- 安全合规：数据不用于训练，带完整审计跟踪，满足敏感场景要求。
适合谁使用
- 企业团队：需要在安全可控的前提下规模化使用 AI。
- 数据敏感型企业：对隐私和合规要求高，不能接受数据被用于训练。
- 非微软生态组织：不想依赖特定生态系统，希望自主选择模型和部署方式。
需要留意什么
通过云市场部署会按 vCPU 小时计费，用量大时仍有云成本，需要提前评估预算。平台偏重企业场景，个人或超小团队用起来可能功能过剩。若选择从源代码自行部署，需要相应的技术能力和运维投入，建议先确认团队是否具备条件。
常见问题
软件收费吗？
软件本身免费开源；若通过 AWS 或 Azure 市场部署，按约 0.001 美元/vCPU 小时向云服务商付费。
数据会被用来训练吗？
平台采用企业级安全措施，不使用企业数据进行训练，并提供完整的审计跟踪。
支持哪些模型？
支持接入 OpenAI、Claude 以及多种开源模型，可按任务需求切换。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
