产品亮点
聚合全球数据中心 GPU 资源，规模可达 50,000 个以上
覆盖约 1000 个数据中心、50 个国家
提供 NVIDIA H100 等较新 GPU 型号
支持数分钟内部署数千块 GPU，按需扩展
你能用它做什么
- 团队训练基础模型或大语言模型，需要大批量 GPU
- 为现有业务扩容算力，快速补充训练资源
- 按项目周期弹性租用算力，避免长期闲置
怎么用
- 1 访问 FluidStack 官网，注册账户
- 2 按页面指引说明算力需求和用途
- 3 选择 GPU 型号和部署区域
- 4 启动实例，开始训练任务
- 5 根据使用情况调整规模
适合谁使用
训练基础模型和 LLM 的 AI 团队需要临时扩充算力的研究和工程团队对 GPU 型号和部署规模有较高要求的企业
优点
- GPU 规模大，能支持数千块级别的部署
- 覆盖多个国家和数据中心，区域选择较多
- 提供免费试用，可先验证是否满足需求
局限
- 免费试用的额度与时长有限，后续按用量计费
- 实际可用资源受各数据中心供给影响，高峰期不一定随时有货
- 大规模训练任务对环境配置和运维能力有要求，上手门槛不低
FluidStack 是什么
FluidStack 是一个 GPU 云平台，面向 AI 和 LLM 训练提供算力。它把全球数据中心中未被充分利用的 GPU 聚合起来，用户可访问的 GPU 规模超过 50,000 个，覆盖约 1000 个数据中心、50 个国家，并提供 NVIDIA H100 等较新型号。平台支持在数分钟内部署数千块 GPU，用于训练新模型或支撑现有业务，同时提供免费试用，规模可按需扩展。
你能用它做什么
- 租用大规模 GPU 集群，训练基础模型和大语言模型
- 为数分钟级启动的数千块 GPU 部署任务做准备
- 按项目需求弹性扩展或收缩算力规模
- 选择不同国家和区域的数据中心资源
适合谁使用
- 需要大批量算力训练模型的 AI 团队
- 研究机构和工程团队，算力需求随项目波动
- 对 GPU 型号和部署规模要求较高的企业用户
需要留意什么
GPU 云属于重资源型服务，免费试用的额度和时长有限，真正跑训练前需要把后续费用算清楚。各区域数据中心的资源余量会随时间变化，遇到供不应求时，指定型号不一定随时能拿到。大规模分布式训练对环境配置、网络和运维都有要求，团队需要具备相应的工程能力，否则再大的规模也用不好。建议先用小规模任务验证环境，再逐步扩展。
常见问题
FluidStack 可以免费试用吗？
平台提供免费试用，具体额度和规则以官网说明为准，适合先测试训练环境再决定是否扩大使用。
支持哪些 GPU？
资料显示平台提供 NVIDIA H100 等较新型号，具体可选型号和区域以官网信息为准。
多久能拿到算力？
官方信息称可以在数分钟内部署数千个 GPU，实际时间取决于目标区域的资源余量。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
