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Dreamomni2

Dreamomni2

开源多模态AI图像编辑模型

文本加参考图,指令式编辑图像

图片生成图片编辑 多模态AI图像编辑图像生成开源模型
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产品亮点

文本指令加参考图像的混合编辑方式
可处理材质、风格等抽象属性和具体物体
编辑过程中保持主体身份一致性
支持 JPG、PNG、WebP 输入,输出 PNG
开源权重免费获取,支持本地 CUDA 推理

你能用它做什么

  • 产品摄影中参考不同材质风格编辑产品图
  • 设计师结合文本和图像指令做设计稿
  • 肖像编辑中调整妆容发型同时保持身份

怎么用

  1. 1 访问 dreamomni2.com,打开 Dreamomni2 编辑器
  2. 2 上传需要编辑的源图像
  3. 3 最多上传两张参考图像,提供属性或对象参考
  4. 4 用自然语言输入对图像的编辑指令
  5. 5 执行编辑,查看生成结果
  6. 6 满意后下载输出的 PNG 文件

适合谁使用

需要精细处理产品图的摄影师和电商团队要把 AI 编辑并入设计流程的设计师研究多模态生成技术的研究人员想用一句话改图的普通用户

优点

  • 参考图加指令的编辑方式灵活
  • 身份一致性表现适合人物和产品图
  • 完全开源,权重和数据集可免费获取
  • 支持本地部署,数据不出本机

局限

  • 本地运行需要足够显存的 CUDA GPU,门槛不低
  • 官网编辑器与开源版本的功能可能有差异
  • 官网付费服务价格从 4.90 美元到 960.00 美元不等,与免费开源部分是两条路径
  • 复杂编辑可能需要反复调整指令和参考图

Dreamomni2 是什么

Dreamomni2 是一个统一的开源多模态图像编辑与生成模型,建立在 Flux Kontext 和 Qwen2.5 VL 之上。它同时接受文本指令和参考图像,既能处理材质、风格这类抽象属性,也能操作画面里的具体物体,并且在编辑过程中尽量保持主体身份一致。模型权重、训练代码和数据集在 GitHub 和 Hugging Face 上免费开放,也可以在官网编辑器里直接使用;有足够显存的 CUDA GPU 时还能本地部署,适合产品摄影、设计工作流和肖像编辑。

你能用它做什么

- 用自然语言指令加参考图编辑图像

- 修改材质、纹理、风格等抽象属性

- 在保持人物身份的前提下调整妆容、发型

- 处理多张参考图像,避免像素混淆

适合谁使用

- 需要精细处理产品图的摄影师和电商团队

- 希望把 AI 编辑并入设计流程的设计师

- 研究多模态生成技术的研究人员

- 想用一句话改图的普通用户

需要留意什么

本地运行需要足够显存的 CUDA GPU,普通电脑可能跑不动,这是最主要的使用门槛。官网编辑器与开源自部署在功能和额度上可能有差异,选择前最好分别确认。描述中提到的 4.90 到 960.00 美元价格对应的是官网付费服务,跟免费开源权重不是一回事,别混淆。复杂编辑通常需要反复调指令和参考图,一次成功的概率不稳定,预留调试时间。

常见问题

模型是免费的吗?

模型权重、训练代码和数据集开源,可在 GitHub 和 Hugging Face 免费获取;官网编辑器另有付费选项,价格从 4.90 美元到 960.00 美元不等。

能本地跑吗?

可以,下载权重后在具有足够显存的 CUDA 兼容 GPU 上就能本地推理。

支持什么格式?

源图像和参考图像支持 JPG、PNG 和 WebP,输出为 PNG 文件。

为什么说它免费

官网写明的免费方式: 免费

免费额度、试用天数与功能范围由官网决定,随时可能调整,请以官网为准。

产品截图

Dreamomni2 产品截图

截图归档自收录页面,仅供预览参考。

Dreamomni2

统一的多模态AI,支持基于指令的图像编辑与生成,超越商业模型。

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