产品亮点
你能用它做什么
- 自动编译小红书、知乎、Reddit 热门帖每日摘要，总结视频内容
- 聚合总结大量邮件，一键生成周报，从邮件和日历提取联系人
- 描述创意目标让它在夜间工作，第二天收到打磨好的脚本或社媒草稿
怎么用
- 1 选部署方式：有 Python 3.10 用 pip install copaw，或用 curl 脚本、Docker、云部署
- 2 执行 copaw init --defaults 完成初始化
- 3 运行 copaw app 启动应用
- 4 浏览器打开本地控制台地址
- 5 连接需要的聊天应用，选模型，用内置技能和定时调度搭工作流
适合谁使用
优点
- 项目开源，可免费使用，没有付费门槛
- 支持完全本地跑模型，隐私和自主权在自己手里
- 模块化设计，任何核心组件都能替换扩展
- 多渠道统一接入，消息队列保证并发下不丢消息
局限
- 部署涉及 pip、curl、Docker 等命令行操作，还要 Python 3.10 环境，学习成本偏高
- 本地跑大语言模型对机器配置有要求，速度和效果取决于硬件
- 多渠道连接、模型选择都要自己配置，遇到问题得查文档或社区
- 项目仍在演进，接口和技能格式可能变化，升级要注意兼容
CoPaw 是什么
CoPaw 是一个基于 AgentScope 框架的开源个人 AI 助理工作站，可以免费使用。它支持本地或云端部署，能连接钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天应用，也能在本地跑大语言模型。技术上是 Python 加 TypeScript，模型层统一，代理核心的提示钩子、工具、内存相互解耦，可以单独替换扩展。
你能用它做什么
- 在多个聊天应用里用同一个 AI 助理，消息统一处理
- 完全在本地运行大语言模型，不需要 API 密钥和云依赖
- 用定时调度和自定义技能自动汇总邮件、生成周报、整理待办
- 通过长期记忆记住偏好和决策，用心跳机制自主执行预定任务
适合谁使用
- 想自动化处理邮件、报告和日程的日常办公人员
- 需要夜间批量产出草稿的内容创作者
- 想自己改造代理核心、扩展技能的开发者
需要留意什么
部署方式涉及 pip、curl、Docker 等命令行操作，还需要 Python 3.10 环境，对没有技术背景的人学习成本偏高。本地跑大语言模型对机器配置有要求，苹果 Silicon 用 MLX，其他平台走 llama.cpp，效果和速度取决于硬件。多渠道连接、模型选择都需要自己配置，遇到问题要查文档或社区。项目仍在演进，接口和技能格式可能变化。
常见问题
CoPaw 是免费的吗？
项目开源，可免费使用，暂无相关付费信息。
能完全在本地运行吗？
可以。它兼容 llama.cpp 跨平台和适用于苹果 Silicon 的 MLX，不需要 API 密钥和云依赖。
支持哪些聊天应用？
原生连接钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等主流应用，通过统一渠道协议保证行为一致。
部署难吗？
需要 Python 3.10 环境，可用 pip、curl 脚本、Docker 或云部署，涉及命令行操作，新手要花点时间。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费使用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
