产品亮点
你能用它做什么
- 开发者在用AI写代码时实时保护代码与提示，防止敏感信息外泄。
- 企业安全团队用审计报告和策略检测满足内部与外部合规要求。
- AI研究人员把它集成进研究环境，兼顾数据安全与研究效率。
怎么用
- 1 点击 Get Started Free 进入 GitHub 仓库。
- 2 按 README 的快速入门指南完成本地部署。
- 3 配置安全策略，启用Webhook通知到Slack或Jira。
- 4 接入现有LLM代理与IDE工作流。
- 5 需要生产控制、策略执行与可审计性时联系销售获取企业版。
适合谁使用
优点
- 覆盖从检测、阻止到审计的完整链路，不只是告警。
- 与多种LLM代理和IDE即插即用，接入成本低。
- 社区版免费，可先本地评估再决定是否升级。
局限
- 免费的是社区版，团队版和企业版需要付费，规则可能随版本调整。
- 依赖上游LLM代理与IDE的兼容情况，新工具接入可能有延迟。
- 策略与日志体系有学习成本，小团队可能用不满全部功能。
Cencurity 是什么
Cencurity是一款面向AI开发场景的企业级安全产品，为大语言模型（LLM）代理构建完整的安全网关。它要解决的两个核心问题是提示泄漏和未授权访问：前者会让系统提示里的敏感指令和上下文外泄，后者会让不该调用模型的人拿到调用能力。产品兼容多种LLM代理和IDE，可在边缘自动检测并阻止机密信息、个人身份信息和有风险的输出。价格上社区版免费，团队版提供月付和年付，企业版需要联系销售；有合规和审计要求的团队可以从社区版先做本地评估。
你能用它做什么
- 通过集中安全仪表盘，在一个界面查看每个代理调用的请求、响应、延迟、策略结果和阻止记录。
- 开启实时保护，让机密信息和个人身份信息在出口前就被拦截，而不是事后追查。
- 用实时日志分析端到端跟踪每次交互，对请求、响应和策略决策进行搜索、过滤和关联。
- 用策略优先检测快速定位违规并按重要性排序，再通过Webhook把告警送到Slack、Jira。
- 生成审计报告，作为合规检查与审计的证据；同时可代理LLM流量并自动编辑敏感数据。
适合谁使用
- 开发者：在AI编码过程中实时保护代码与提示，用仪表盘和日志快速定位风险。
- 企业安全团队：统一监控企业内的AI开发活动，用策略检测和审计报告满足合规要求。
- AI研究人员：把Cencurity集成进研究环境，在不改变研究习惯的前提下保障数据安全。
需要留意什么
免费的是社区版，团队版和企业版为付费方案，具体额度和规则以官网最新显示为准，也可能随版本调整。它依赖上游LLM代理与IDE的兼容情况，新出现的工具可能需要等待支持。策略配置、日志检索和审计报告都有一定学习成本，如果只是个人小项目，可能用不到全部能力。另外它降低数据泄漏风险，但不能替代自身的安全制度和代码审查。
常见问题
Cencurity社区版真的免费吗？
社区版免费，可点击 Get Started Free 从GitHub仓库开始本地评估；团队版按月或按年付费，企业版需联系销售。
它能防住什么？
主要防提示泄漏和未授权访问，并在边缘拦截机密信息、个人身份信息与有风险的输出。
支持哪些通知渠道？
支持Webhook，可把验证后的告警发送到Slack、Jira等平台。
需要改现有开发流程吗？
它兼容多种LLM代理和IDE，按README接入后可代理LLM流量并自动编辑敏感数据。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
